Edge 下一轮测试预计为公开beta, 预期于3-5日内开始, 具体起止时间未定. beta轮仍然面向问题修复与表现改良, 同时收集使用数据备用. beta轮预计仍然只有llm项目, tts方面尚未就绪. 如果你参与了alpha, 请注意于alpha期间生成的session已经全部清除, 以免影响后续表现的评估. 在a测到b测之间的时间, 我们做了大量的改良, 可以预期逻辑与信息整理上的表现进步. 同时, 对于MAICA的捐赠将于b测时开启, 通道同论坛. 请注意捐赠并非购买, 也不提供任何实质性的利益或特权.
Edge 好吧, 如果你还在关注这个帖子的话: MAICA的第一次公开测试已经开始, 见 MAICA更新与进度追踪--公开测试4已开始于26.8.11 #3954 (comment) 请注意此后的服务状态变更与更新进度也会在以上贴内发布.
Edge 训练已经开始, 预期18号左右完成. 这一轮对基本训练集作出了很大的改动, 主要目的在于力求语言模式和语言逻辑的平衡. 总得试试看吧. 训练预期于18日左右完成, 不出意外的话. 如果效果不理想, 需要重做训练也有可能. 如果这一次的改动产生了足够的正面效应, LIA将再进行至少一次更新, 直至基本训练集的潜力发挥到最大. 也就是说, 在稳定的Beta版之前至少还会有2-3次短期的Beta测试.
O.O.O #356 Edge 冒昧的提一嘴，在未来有没有可能为我们提供已经训练好的离线MAICA对话，我认为本地部署可以提供更低的延迟，而且悲观一些未来传播范围广了以后，可能未来招安后MAICA不可避免的拟人化降低（ch），也有可能扩大服务器后需要翻墙才能访问MAICA，可能是我杞人忧天了，但是仍然期待未来的本地化 Just Monika
Edge #357 O.O.O 你但凡多看过一眼介绍页面, 也会看到我们已经为本地部署提供了完整的解决方案, 即后端, 核心模型, 最佳微调实践和成本评估. LOA和LIA模型也是完全开源的, 而DAA我们到现在为止自己都没用上. 本地部署最大的问题是成本. LIA的完整部署大概需要200G显存, 相当于2xH100/H200(约48万)或4xA100 80G(约36万)或10x4090 24G(约15万). 而即使LOA要求的一张4090对大多数人都是难以负担的开销. 我在介绍页也已经评估过了. 本地部署非常简单, 克隆后端(幻象引擎)仓库, 按照文档配置环境部署, 以openai-api的标准模式部署你的模型, 在前端仓库里面改个地址就可以用了. 我不理解你为什么会纠结这个问题, 真的是介绍页没多看吗? ps. 可能你觉得要把东西打包好了发链接才能算提供本地部署, 就连swift都是不会做到这种程度的. 该提供的我们全都提供了, 自行部署属于非常费折腾的事情, 如果你连拉仓库部署环境都不会, 那绝对不是我的问题.
