25.10.24
我好像还没有正式地介绍过新增的MVista和MNerve到底是什么, 就补充一下吧.
以下内容摘自后端文档:
目前为止, MAICA后端总共使用四个模型端点(不含MTTS):
mcore: 核心模型, 仅角色扮演.
mfocus: 推荐使用thinking或混合思考模型, 处理信息, 逻辑与行为.
mvista: 可选, 必须具备视觉多模态能力, 推荐使用instruct模型.
mnerve: 可选, 用于高速地处理简单问题, 推荐使用instruct模型.
* 一个合适的模型可以兼任多个岗位, 这根据你的实际情况而定.
实际上, mfocus模型同时处理MFocus和MTrigger, 在早些时候也处理搜索聚合, 并不只是MFocus. MAICA的早期设计只包含MFocus, 所以名字就这么叫了.
mvista模型专为MVista功能引入, 也就是视觉多模态功能. 本质上还是"作为工具, 读取和描述图片"实现的, 效果只能说比没有强.
mnerve模型以一定的精准度换取了明显更高的速度, 所以开始接任一些简单而繁琐的任务以节约时间.
在官方部署中, mvista和mnerve模型是第三方的gpt5和gpt4.1, 因为全部自部署太昂贵而且没必要.
至于数据问题, 我们无法替第三方做担保, 请你对自己负责. 相关条款已经更新.
我顺便说明一点: MAICA官方前端不会以无许可无确认的方式读取非从属数据, 包括你的摄像头. 对于目前的MVista实现, 你顶多可以在相册界面选择自己拍照.
Nothing important, ignore or use a translator.