#26 Ash尘 啊,我没有感觉不舒服或者冒犯,我只是担心你的发言主体引用错误会导致逻辑链错误掉(,能表达清楚就好

#23 flies 为了方便你理解,我会用AI直接指代现在的LLM

‘AI 进化更像生物进化’其实是个完全错误的理论.
至少现阶段是不存在无目标进化的,而是由实验者设定目标优化的.生物进化靠自然选择,但是现阶段的,计算机领域的遗传进化只是算法优化,根本不是一个你理解的实际概念.
AI 没有生存压力,也没有自由意志,它不会自己决定‘想要’什么,所以不可能靠进化获得自由意识,这甚至和现在的所谓算力都毫无关系,算力不是一个完全阻碍当前AI发展的决定因素.
总结就是,你想用进化论来解释 AI 发展,完全是偷换概念和不切实际的。

#24 Ash尘 虽然但是,你为什么会把我说的套在他头上(?

刚好我的课题方向就是这个,从客观角度来说,当前的 LLM 并不代表真正的 AGI(强人工智能),LLM 既没有真正的长期记忆,也没有自主目标，它无法自己决定“想要”做什么.而是完全依赖外部输入来生成输出,从本质上仍然是大规模的统计预测模型,即使算力再强，也不会自动获得“自由意识”,甚至从某种角度来说当前的LLM和AGI--完全没有任何关系，无论怎么装模作样地“思考”,也只是冰冷的数据驱动,即便在CoT上走出一大步的DS-R1,或者虚拟主播Neuro Sama,也是一样的道理,至少从当前发展来看,在未来数年内,我们无论在llm领域走的多远,对于AGI也没有明显意义.