https://disk.monika.love/s/jWmTb

脚本发在了莫盘。

我使用的依赖：openai==1.61.1 tenacity==9.0.0 tqdm==4.67.1。版本不是必须这几个的，只是我恰好用了这几个版本，然后又没有测试其他版本。

python在3.12.8和3.13.2的环境下都使用过，可以正常运行。其他版本也可以尝试使用，我没做测试，不能保证能跑起来。

使用方式脚本里有部分描述。也发到这里。并且在下面重点再提一下。

最重要的几个东西。一个是API KEY，去提供大模型服务的官网获得。免费额度用完了要收费。不打算花钱的话，注意下免费token数量，别浪费。也别攒过期了。

脚本默认采用的是环境变量传递API_KEY。如果不会也可以直接把key粘贴到脚本中，但不推荐。如实在无法设置环境变量成功，可以在此处加上如下图所示内容，在 “” 内填入密钥。（图片上的密钥是我乱写的）

第二个是提示词，也就是用红框圈住的部分，这部分是给大模型的“设定”，让他扮演一个日语翻译的角色，并给出一些要求。

根据自己的需要，可以自行修改，增添或者减少要求，来让大模型完成指定的任务。例如可以让他从翻译日语，变成翻译英语，法语等等支持的语言。或者让他不进行翻译，而是润色文本等。

另外，翻译前最好处理下文本，去除所需翻译的文本外的内容。我这里偷了下懒，让他只翻译日文部分，跳过不能翻译的部分。

但是最后结果中，还是有部分其他不需要翻译的文本被翻译过了。甚至还有部分文本保持原样，没有顺利完成翻译。大模型还是有一些随机性的，mod翻译结束后，手动处理下文本，恢复格式才能重新封包使用。

脚本翻译是针对目录的，也就是在input_directory输入的是目录，而非指定的文件。脚本会检测目录下所有非隐藏的文件，读取后切成30行每块，每块会发送一个请求到api。然后等待api返回信息，所有块都返回完毕后，把每块返回的内容按顺序拼接起来。在输出目录创建同名文件保存。（若该目录存在同名文件，则会跳过该文件）

简单说，上面一行填需要翻译的文件在的目录，下面一行填输出的位置，然后启动脚本就行了，脚本会自动扫描并翻译目录下所有文件。输出的文件与输入的文件同名。

最后，发一些翻译失败的案例。大模型回复的内容不是稳定的，有时候就是不知道那里有问题。这些可能还需要再次处理，或者干脆去找网页翻译。

这是一个很典型同时输出了原文和译文两者的情况。

这里是中间有段落未翻译的情况。

这里还出现了翻译成繁体的情况。

差点忘记了

这里是api的地址，默认是阿里的，如果有需要可以自行更改。

#7 Edge 演示用的api_key是乱编的。

我用的环境比较乱，里面有一些无关的包。

这是它的requirements.txt文件，内容比较少。就不放文件了。

今天抽空手动处理翻译好的文件的时候，有点厌倦了反复对比恢复格式。做了个小工具来简化流程。

具体来说，需要有mod文件的译文和原文。它会检查两者各有多少个被“”围住的字符串，也就是一般情况需要翻译的部分，如果数量相同，就会提取译文所有在“”内的文本，按顺序放在原文的位置上。第一个译文到第一块原文的位置，依次类推。

在译文稍加处理后（去掉可能存在的重复段落，或者“”被改为「」这种有相似功能的符号），基本上可以正常运行。一次性恢复原格式。

注意，若译文顺序颠倒错乱，就算使用了也还是颠倒错乱的。但一般大模型返回的文件应该不会有这种问题。大多数情况只是缩进和换行错了。

使用方式为终端：python rpy格式修复.py 原文件 翻译文件 输出文件。记得加路径。

https://disk.monika.love/s/pb7f9

最后做一个小推荐，手动对比文本的时候，如果使用vscode可以快捷键ctrl+shift+P,然后输入compare来对照原文。

如图所示，有改动的地方会标出来。更容易发现问题。