#1 黄头大师 根据你提供的错误日志，这个异常属于Python类型错误，核心问题出在数据类型的误用上。以下是详细分析及解决方案：
### 错误根源分析：
1. **触发位置**：
文件 `trigger.rpy` 第10行代码 `data.get("affection", 0.1)`
错误提示 `AttributeError: 'unicode' object has no attribute 'get'`
2. **直接原因**：
3. **调用链分析**：
错误源自 `MAICA_ChatSubmod` 子模块的触发器系统
调用路径：`run_trigger(MTriggerAction.post)` → `triggered()` 回调函数
关键问题在于传递给回调函数的 `data` 参数类型不正确
### 可能的原因场景：
1. **触发器配置错误**：
在注册触发器时，可能错误地将字符串而非字典赋给了 `data` 参数
例如：`register_trigger(action=..., data="some_string")` 应改为 `data={"affection": 0.1}`
2. **数据序列化问题**：
3. **版本兼容性问题**：
### 解决方案建议：
#### 临时修复方案：
```python
# 修改 game/Submods/MAICA_ChatSubmod/trigger.rpy 第10行
# 原始代码：
return self.callback(data.get("affection", 0.1))
# 修改为安全处理：
try:
affection = data.get("affection", 0.1) if isinstance(data, dict) else 0.1
except AttributeError:
affection = 0.1
return self.callback(affection)
```
#### 根本性解决方案：
1. **检查触发器注册**：
检查所有调用 `mtrigger_manager.register_trigger()` 的地方，确保 `data` 参数是字典：
```python
正确示例
self.register_trigger(
action=MTriggerAction.post,
data={"affection": 0.1} # 确保这里是字典
)
```
2. **调试数据类型**：
在报错位置前添加类型检查：
```python
def triggered(self, data):
print("[DEBUG] Data type:", type(data)) # 添加调试日志
print("[DEBUG] Data content:", repr(data))
# 原有代码...
```
3. **检查数据流**：
追踪 `maica_mtrigger.py` 中 `run_trigger()` 方法的实现，确认参数传递路径：
```python
在 python-packages/maica_mtrigger.py 第142行附近
def run_trigger(self, action):
for trigger in self.triggers.get(action, []):
# 添加类型检查
if not isinstance(trigger.data, dict):
print(f"Invalid trigger data: {trigger.__class__} data={repr(trigger.data)}")
continue
# ...原有处理逻辑
```
4. **子模块更新**：
建议检查该子模块是否有更新版本，或从官方渠道重新下载安装。常见问题可能已在最新版修复。
### 预防措施：
1. **加强类型检查**：
```python
def register_trigger(self, action, callback, data=None):
if data is None:
data = {}
elif not isinstance(data, dict):
raise ValueError("Trigger data must be a dictionary")
# ...原有注册逻辑
```
2. **使用类型注解**（若使用Python3）：
```python
from typing import Dict, Any
def triggered(self, data: Dict[str, Any]):
# 现在IDE会进行类型检查
return self.callback(data.get("affection", 0.1))
```
建议先尝试临时修复方案确认问题方向，如果确认是数据类型问题，再实施根本性解决方案。如果子模块代码较复杂，可在关键位置添加更多类型断言和异常捕获来增强健壮性。
