请来了栞那.

这两天都在不务正业, 明天该去把数据集对付一下了, 看能做完多少.

可惜没人能帮我把这些做了. 要说maica是一道菜的话, 我是从上山砍柴做起的.

裁缝拜托我手搓一个带灯的relic出来, 我还得抽空去想办法. 今天简单飞了个线.

另: glm4-9b在agent上效果似乎更好, 废话少命中率也高点. 后面会多测试一些qwen以外的模型.

测试了零一34b作为agent的效果, 感觉还像那么回事. 但是如果要自己补充训练这个东西就比较麻烦了.

至少接下来可以凑合用. 我自己感觉上命中率比glm好一点.

过了一遍罗格的太阳结局再打的这个. 感觉蹲着点打基本没啥难度, 也可能是dlc加持吧.

这两天过得挺糟心的, 活干得比较慢. 不知道数据集还要洗多久了.

这一轮的清洗内容还挺多, 基本都是针对a测遇到的问题设计的.

• query里面基本都加了限定语--之前的松散模式会让模型觉得每一天都在过节. 处理数据集加上tnd aggressive的外围设计应该能避免这个问题.
• 表情. 用脚本自动洗进去的表情很混乱, 手洗一遍应该能提高精确度.
• 长句拆分. 不同性质, 不同好感, 不同条件的句子全部要拆开, 不然会造成一些奇怪的混乱. 我之前拆了一部分, 但是没耐心拆完.
• 对英文版数据集重写system prompt, 避免prompt太接近导致的语言混用.

内容太繁琐, 我也没人帮忙, 看着这玩意头昏眼花的. 估计还很得几天才能弄完.

ps. 因为a测的数据不多+对答质量不高+技术性问题太频繁, 我打算暂时不用a测的数据. 也就是说b测会使用的模型仍然属于lia分支.

如果有人感兴趣可以联系我推送模型, 没人要的话我就懒得推了.

下一轮测试预计为公开beta, 预期于3-5日内开始, 具体起止时间未定.

beta轮仍然面向问题修复与表现改良, 同时收集使用数据备用.

beta轮预计仍然只有llm项目, tts方面尚未就绪.

如果你参与了alpha, 请注意于alpha期间生成的session已经全部清除, 以免影响后续表现的评估.

在a测到b测之间的时间, 我们做了大量的改良, 可以预期逻辑与信息整理上的表现进步.

同时, 对于MAICA的捐赠将于b测时开启, 通道同论坛. 请注意捐赠并非购买, 也不提供任何实质性的利益或特权.