Vadera #46 Vadera 写论文，目前思路、工作量、文书都只能说是勉强中游。除去摸鱼的时间，我大概投入了两百多个小时在探索、re-search上，相当多的时间在实验和模拟上。这几天又投入了二十多个小时完善写作，可以说坏了我几百个小时的好心情。为什么这么说呢？ 目标期刊是一本正在扩张的期刊，品味颇差但是分数又奇高，所以我的原创研究大概会被转投letter，也就是说我这几天完善的其他部分都会被裁剪掉，我是明知道这一点的。另外，为了防止直接desk rejection，我可能还要再花时间加新结果，然后一并被裁剪掉。 所以我不喜欢这种生活，因为现实里算计很大程度上是为了整合资源，而固定的圈子里算计的目的可能仅仅只是为了算计。
Vadera 有的时候要用内网，所以去年就买了一年的国内chatgpt的套皮网站会员，当时认为一年后会有更适用的免费ai工具，所以没有买实惠的终身会员。昨天一看到期了。 现在想想还蛮难过的，ai不仅没有带来新的生产力增长点，还消耗了大量资源，甚至要大多数人承担ai泛滥带来的恶果。 不过ai也确实改善了一部分东西，就工作生活日常来说，一个是降低了读写代码的时间成本，二是语言模型本身就很适合整理文档，一次写几十个正则表达式的日子一去不复返了。
Vadera #89 Vadera 不得不承认的是，AIGC真的提高了效率，尤其在政府工作单位里，直接优化掉了和宣传单位的对接，省了不少事。但是这个效率真的是我们需要的吗？ 换句话说，就算需要，那效率的提高真的是啥好东西吗吗？世界在巨变，而我只想停下进化的脚步。 目前无论是chat还是agent，都很难说拓宽了当下的知识边界，却消灭了许多的岗位，缩减原创工作者的生存空间。 不过就ai发展路线而言，我觉得已经很难在语料上有所进步了，下一步可能是生物序列？或者图形结构化？不管怎样，都有助于ai理解这个世界。
